Enzo Emir

Engenharia de Software — Universidade de Brasília

Back-end e sistemas de visão computacional.

Estagiário de automação de testes na ASI Company e membro da equipe de visão computacional da EDRA UnB, onde desenvolvo percepção para drones autônomos. Nos projetos próprios, construo aplicações full-stack com foco no back-end.

Disponível para estágio e posições júnior

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Projetos

Resumo, stack e as decisões de engenharia que sustentam cada um.

IDB Jovem & Teen

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Plataforma full-stack para gestão e divulgação de eventos, com mapa interativo, galeria integrada e inscrição de voluntários.

Stack

  • React
  • Vite
  • Tailwind CSS
  • Leaflet
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • SQLAlchemy
  • OAuth2

Engenharia

  • Em produção, entregue para cliente real
  • API em FastAPI com autenticação via OAuth2
  • Integrações com Google Calendar, Drive e Forms
  • Mapa interativo com Leaflet
  • Geocodificação de endereços com Nominatim
  • PostgreSQL com ORM SQLAlchemy

PriceTeller

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Comparador de preços de componentes de PC e montagem de configurações completas, com busca, filtros e ordenação resolvidos no servidor.

Stack

  • FastAPI
  • SQLModel
  • SQLAlchemy 2.0
  • Pydantic 2
  • SQLite
  • Next.js 16
  • React 19
  • TypeScript
  • Tailwind CSS 4
  • GitHub Actions

Engenharia

  • Arquitetura em camadas: rotas / services / models
  • Schemas de entrada distintos dos de leitura
  • Busca, filtro e paginação resolvidos em SQL
  • Consulta única para o menor preço, sem N+1
  • API key nas rotas de escrita e CORS validado no boot
  • Rate limiting por IP e sanitização de URLs contra XSS
  • 67 testes com pytest e httpx TestClient
  • CI no GitHub Actions com Semgrep e Gitleaks

EDRA: Percepção Visual para Drones Autônomos

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Sistema de percepção visual para drones autônomos, na equipe de competição EDRA UnB, com: extração de dados sensoriais para navegação e decisão em tempo real.

Stack

  • Python
  • OpenCV
  • YOLO
  • Raspberry Pi

Engenharia

  • Identificação de alvos com segmentação de cor e forma em OpenCV
  • Treinamento e otimização de modelos YOLO para tempo real
  • Processamento embarcado em hardware limitado (Raspberry Pi)
  • Otimização voltada a manter a taxa de FPS necessária ao voo
Código fechado — repositório interno da equipe de competição

Micromouse

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Robô autônomo que mapeia e resolve labirintos 4x4 e 8x8 sem qualquer intervenção humana, o layout e o canto de largada só são revelados no dia da competição.

Stack

  • C++
  • ESP-IDF
  • ESP32
  • FastAPI
  • React
  • Python

Engenharia

  • Participei como gerente de projeto, desenvolvedor de firmware e de software de controle
  • Mapeamento por flood-fill e corrida rápida pelo menor caminho conhecido
  • Fusão de sensores ToF, IMU MPU9250 e encoders lidos via PCNT
  • Firmware em tempo real sobre ESP-IDF, embarcado em ESP32
  • Telemetria por Wi-Fi para back-end em FastAPI e interface React
  • Única equipe a completar os três labirintos do desafio
02

Experiência

Onde a prática acontece.

  1. Jul. 2026 — atual

    Estagiário de Automação de Testes

    ASI Company

    Testes automatizados de interface web com Playwright em Python, suítes organizadas em pytest com fixtures e parametrização, e investigação das falhas reportadas.

    • Playwright
    • pytest
    • Python
  2. Jan. 2026 — atual

    Membro da Equipe de Visão Computacional

    EDRA UnB

    Desenvolvimento de sistemas de percepção visual para drones autônomos, com otimização de código para execução em hardware embarcado.

    • OpenCV
    • YOLO
    • Raspberry Pi
  3. Abr. — Jul. 2026

    Global Consumer Intelligence — Matsuo-Iwasawa Lab

    The University of Tokyo

    Programa de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da Universidade de Tóquio, cursado integralmente em inglês.

    • Python
    • Pandas
    • NumPy
    • Machine Learning
  4. 2023 — atual

    Bacharelado em Engenharia de Software

    Universidade de Brasília

    Trabalho de conclusão de curso em andamento, na área de visão computacional.

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Sobre

Retrato de Enzo Emir
Enzo Emir · Brasília, DF — Brasil

Estudante de Engenharia de Software na Universidade de Brasília, com foco em back-end e interesse consolidado em visão computacional e ciência de dados.

Confortável em full-stack quando o projeto exige — Python, FastAPI, SQL, React e Next.js. Português nativo, inglês avançado. Familiaridade com Linux.

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Contato

Aberto a conversas sobre vagas de estágio e júnior em back-end, dados ou visão computacional.

Brasília, DF — Brasil